图表制作插件-easy chartS

easycharts是为excel用户打造的一款图表制作插件,excel默认情况下也是可以制作出图片的,不过不太丰富,有了这款插件就可以有效弥补这方面的不足了,用户可以快速的制作出和数据相符的图表,还拥有人性化的图表配色、图表美化等功能,同时还支持通过编程实现图表的生成。

 

easycharts(excel图表制作插件) v1.0免费版

 

easycharts插件安装说明

1、解压“Excel插件运行环境安装包.zip”,分别运行“dotNetFx40_Full_x86_x64.exe ”和“vstor_redist.exe”;在这两个环境安装过程中,若提示系统中的版本更高则无需安装。

 

2、以管理员身份运行 "Excel图表exe安装包\Excel图表exe安装包.exe"(有时需在安装包的“属性”中设置兼容性和“以管理员身份运行此程序”)。

 

easycharts(excel图表制作插件) v1.0免费版

 

主要功能

1、Excel辅助工具的使用

 

“辅助工具”包括颜色拾取、数据小偷、色轮参考、图表保存、截图等功能,尤其是“数据小偷”可以通过读入现有的柱形图或曲线图,自动或手动的方法,读取并获得图表的原始数据。

 

2、新型图表的自动绘制

 

以前需要添加辅助数据才能绘制的图表,现在借助插件选定原始数据后,可以实现图表的自动绘制,新型图表包括平滑面积图、南丁格尔玫瑰图、马赛克图、子弹图、子弹图等图表。

 

3、图表风格的自动转换

 

使用Excel绘制图表后,选择“背景风格”中的项目“R ggplot2”、“Python Seaborn”、“Matlab 2013”、“Matlab 2014”、“Excel Simple”等图表风格,自动实现图表背景风格的设定与转换。

 

4、数据分析的自动实现

 

使用“数据分析”命令可以实现频率直方图、核密度估计图、相关系数矩阵图、Loess数据平滑和Fourier数据平滑等数据的分析与图表的自动绘制。

 

5、颜色主题的自动转换

 

使用Excel绘制图表后,选择“颜色主题”中的项目“R ggplot2 Set1”、“R ggplot2 Set2”、“R ggplot2 Set3”、“Tableau 10 Medium”、“Tableau 10”、“Python seaborn hsul”、“Python seaborn default”等颜色主题,可以实现颜色主题的自动转换。

 

主要亮点

1.图表风格的自动转换:使用Excel绘制图表后,选择“背景风格”中的项目“R ggplot2”、“Python Seaborn”、“Matlab 2013”、“Matlab 2014”、“Excel Simple”等图表风格,自动实现图表背景风格的设定与转换;

 

2.颜色主题的自动转换:使用Excel绘制图表后,选择“颜色主题”中的项目“R ggplot2 Set1”、“R ggplot2 Set2”、“R ggplot2 Set3”、“Tableau 10 Medium”、“Tableau 10”、“Python seaborn hsul”、“Python seaborn default”等颜色主题,可以实现颜色主题的自动转换;

 

3. 新型图表的自动绘制:以前需要添加辅助数据才能绘制的图表,现在借助插件选定原始数据后,可以实现图表的自动绘制,新型图表包括平滑面积图、南丁格尔玫瑰图、马赛克图、子弹图、子弹图等图表;

 

4.数据分析的自动实现:使用“数据分析”命令可以实现频率直方图、核密度估计图、相关系数矩阵图、Loess数据平滑和Fourier数据平滑等数据的分析与图表的自动绘制;

 

5.Excel辅助工具的使用:“辅助工具”包括颜色拾取、数据小偷、色轮参考、图表保存、截图等功能,尤其是“数据小偷”可以通过读入现有的柱形图或曲线图,自动或手动的方法,读取并获得图表的原始数据。

 

支持图表类型

散点图:颜色散点图、方框气泡图、气泡矩阵图、滑珠散点图

 

柱形图:颜色柱形图、不等宽柱形图、马赛克图、堆积积木图、Y轴阈值分割柱形图、金字塔条形图、子弹图、整体与局部关系柱形图

 

曲线图:阶梯折线图、带自行区间的折线图

 

面积图:光滑面积图、Y轴阈值分割面积图、多数据系列面积图

 

统计分析:频率直方图、核密度估计图、高密度散点图、相关性分析、相关性矩阵图

 

环形图:南丁格尔玫瑰图、多数据系列南丁格尔玫瑰图、仪表盘图、数据分析

 

图表元素美化:背景风格、颜色主题

 

数据平滑:LOESS 数据平滑曲线图、Fourier 数据平滑曲线图

 

辅助工具:截图、图表尺寸、图表保存、色轮参考 色轮六种基本的颜色关系、数据小偷

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